
Кейс АСМ плюс: как мы снизили CPL с 5038 до 1170 ₽
Как строительная компания из Краснодарского края снизила CPL в 4,3 раза за счёт 4 методологических решений в Яндекс Директе.
Кейс АСМ плюс: как остановить половину кампаний и снизить CPL в 4,3 раза
Строительная компания АСМ плюс (Краснодарский край, СИП-панели + кирпич/газоблок) вела рекламу самостоятельно с CPL 5038 ₽ и не понимала, как масштабироваться. За несколько месяцев работы CPL упал до 1170 ₽, а число заявок выросло с 38 до 125 в месяц.
Кейс — иллюстрация принципа сегментации по типу продукта из методологии окупаемости стройки. Бюджет клиента: 50 тыс. ₽/неделю (~200 тыс. ₽/месяц). Разбираем каждое решение с цифрами, объясняем, почему часть из них контр-интуитивна, и честно говорим об ограничениях кейса.
опорное определение
Кейс АСМ плюс — коротко
Строительная компания из Краснодарского края (СИП-панели + кирпич/газоблок), бюджет 50 тыс. ₽/неделю. Четыре методологических решения — стоп неокупаемой кампании, сквозная аналитика, разделение desktop/mobile, сегментация по продукту — за несколько месяцев снизили CPL с 5 038 ₽ до 1 170 ₽ (в 4,3 раза) при росте заявок с 38 до 125 в месяц. Кейс показывает: общая цифра CPL маскирует реальность, если не разложить её по типам продукта.
коротко — 5 фактов
Стартовая точка — типичная для малого/среднего сегмента СК. CPL 5038 ₽ казался терпимым, пока не разложили по продуктам: реклама на блок-кирпич давала CPL 14 000 ₽ — в 2,8 раза выше среднего.
Ключевое решение — контр-интуитивное. Остановили рекламу на растущее коммерческое направление (блок-кирпич), а не увеличили бюджет. Причина: реклама без релевантной посадочной страницы не может окупаться физически.
Сквозная аналитика внедрялась параллельно с оптимизацией. Roistat + коллтрекинг — не «улучшение», а базовое условие принятия любых решений. Без СА все действия были бы вслепую.
Снижение CPL — 77%, не 330%. Цифра «−330%» на странице кейса — математическая ошибка: разница делилась на новое значение вместо исходного. Правильно: 5038 → 1170 ₽, то есть −77% или в 4,3 раза.
Кейс март 2024 — до миграции атрибуции мая 2026. Методология актуальна полностью. Тактические решения (конкретные стратегии Директа) требуют адаптации под новые правила Яндекс Метрики и Директа 2026 года.
Контекст и стартовая точка АСМ плюс
АСМ плюс — строительная компания в Краснодарском крае, специализирующаяся на быстровозводимых домах из СИП-панелей, с дополнительным направлением по кирпичу и газобетону. До обращения в агентство компания вела рекламу в Яндекс Директе самостоятельно. Задача была сформулирована стандартно: «увеличить объём лидов по низкой стоимости» — за этой формулировкой, как правило, скрывается более глубокая проблема.
На старте (март 2024) кабинет выглядел так: бюджет 50 тыс. ₽/неделю (~200 тыс. ₽/месяц), 38 заявок в месяц, CPL 5038 ₽, CTR на поиске 12,07% (сильный показатель), CTR в РСЯ 1,69%, конверсия сайта в заявку — 0,6% при норме для стройки 1,5–3%, показатель отказа 23% (приемлемый).
Однако единого «CPL 5038 ₽» не существовало — это было среднее по трём типам продукта. Первый разбор кампаний показал: реклама на СИП-панели давала CPL 3000–4500 ₽ (в пределах терпимого), реклама на каменную кладку/газоблок — 5000–7000 ₽ (тревожно), а поисковая кампания на блок-кирпич — 14 000 ₽, в 2,8 раза выше среднего. Средняя цифра маскировала критическую проблему: одна из трёх кампаний физически не окупалась ни при каких обстоятельствах.
Почему кампания на блок-кирпич не работала
Основной сайт клиента (domasmplus.ru) заточен под СИП-панели: весь контент, УТП, кейсы, форма расчёта сметы сфокусированы на СИП-технологии. Пользователь, кликнувший по объявлению «строительство дома из блока и кирпича», попадал на страницу про СИП, не находил нужной информации и уходил. Реклама технически работала — клики шли, — но конверсия была катастрофически низкой, отсюда и CPL 14 000 ₽.
Никакая оптимизация ставок, автостратегия или смена креативов не могла это исправить: проблема была не в рекламе, а в разрыве между объявлением и посадочной страницей. Это прямая иллюстрация принципа из методологии окупаемости стройки: разные продукты имеют разную экономику, и общая цифра CPL не отражает реальность.
Решение 1: стоп-кампания на блок-кирпич
Первое ключевое решение — контр-интуитивное для большинства собственников. Стандартный сценарий: «CPL высокий — надо оптимизировать». Агентство предложило другое: остановить кампанию полностью.
Причина высокого CPL была не в настройке рекламы, а в отсутствии релевантной посадочной страницы. Никакая оптимизация ставок или смена креативов не изменила бы того, что пользователь не находит нужного продукта на сайте. Бюджет, уходивший в кампанию с CPL 14 000 ₽, при перераспределении на работающие кампании по СИП давал в разы больше окупаемых заявок.
Важно понимать: агентство не отключило «убыточный продукт». Блок-кирпич — коммерчески важное направление АСМ плюс, компания активно его развивает. Была отключена нерентабельная реклама на продукт без релевантной посадочной страницы. Это два принципиально разных действия. Клиенту сформировали документ с рекомендациями по улучшению сайта, а направление блок-кирпича осталось в коммерческой стратегии с планом возобновления рекламы после доработки посадочных страниц.
Что сделали в рамках первого решения
- 01
Немедленно остановили поисковую кампанию на блок-кирпич с CPL 14 000 ₽
- 02
Освободившийся бюджет перераспределили на работающие кампании по СИП-панелям
- 03
Сформировали ТЗ на разработку отдельных посадочных страниц под блок-кирпич
- 04
Зафиксировали план возобновления рекламы на блок-кирпич после доработки сайта
- 05
Передали клиенту документ с рекомендациями по сайту как отдельный артефакт
Решение 2: сквозная аналитика как основа
Второе решение принималось параллельно с первым — не последовательно. Без сквозной аналитики решение «стоп кампании на блок-кирпич» не могло быть аргументированным: подрядчик и клиент видели бы только общий CPL 5038 ₽, а не декомпозицию по продуктам.
В проекте АСМ плюс внедрили Roistat — сквозную аналитику с интеграцией в Яндекс Метрику — и коллтрекинг для подмены номеров и отслеживания звонков по источнику. Данные из Roistat передавались в Яндекс Метрику, чтобы автостратегии Директа обучались на реальных источниках конверсий, а не только на форме обратной связи.
После внедрения выяснилось: часть звонков, которые раньше приписывались «прямому заходу» или органике, на самом деле шли с рекламных кампаний. Это увеличило видимую эффективность кампаний по СИП на 15–20% в статистике — не потому что реальность изменилась, а потому что её стало видно. Сквозная аналитика — не «улучшение», которое можно отложить, а базовое условие принятия любых решений.
Решение 3: разделение desktop и mobile
- 01
Провели разбор поведения аудитории по устройствам: desktop показал значительно более высокую конверсию в заявку, mobile — более высокий трафик при меньшей конверсии. В общей статистике эти два потока смешивались, и автостратегия Директа обучалась на «среднем поведении», не соответствующем ни одному реальному пользователю.
- 02
Разделили работающие кампании на две версии: desktop и mobile. Каждая версия получила собственные настройки — разные ставки и форматы объявлений: для mobile упор на быстрое действие, для desktop — на изучение проекта и расчёт сметы.
- 03
Автостратегия каждой кампании стала обучаться на своей аудитории — быстрее и точнее. Для стройки с большим B2C-компонентом (СИП-дома для частных клиентов) разделение desktop/mobile даёт заметный эффект; в B2B-стройке разница меньше — большинство B2B-запросов идёт с desktop.
Решение 4: пересборка кампаний под работающие продукты
Финальное методологическое решение — переработать работающие кампании (СИП, каменная кладка) с учётом всех предыдущих шагов: данных сквозной аналитики, сегментации desktop/mobile и освободившегося бюджета от остановленной кампании на блок-кирпич.
В кабинете: остановили неэффективные Мастер кампании, которые не показали окупаемости за 3–4 недели; переработали «Поиск общая» — очистили минус-фразами нецелевой трафик, отключили дорогие ключи с низкой конверсией; запустили «Мастер кампания СИП» с недельным бюджетом и оптимизацией на клики (стратегия ниже риска для тестирования); запустили ЕПК с текстово-графическими объявлениями в сетях и стратегией «Максимум конверсий» с оплатой за клик. Одну работающую Мастер кампанию от 12 марта 2024 (СИП, оптимизация конверсий) сохранили без изменений — не ломать то, что работает.
Промежуточные показатели после первого раунда оптимизации: 61 заявка при CPL 2700 ₽. По сравнению со стартом (38 заявок при CPL 5038 ₽) — рост заявок в 1,6 раза, снижение CPL почти вдвое. На этом этапе методология уже подтвердилась цифрами. Дальнейшее масштабирование шло постепенно — не «залить деньгами», а по кусочкам с проверкой окупаемости на каждом шаге.
результаты — было / стало
март 2024 — старт
финал — после оптимизации
Финальные результаты и правильная арифметика снижения CPL
Итог нескольких месяцев работы: заявки выросли с 38 до 125 в месяц (+229%, рост в 3,3 раза), CPL упал с 5038 до 1170 ₽ (снижение на 77%, или в 4,3 раза).
Отдельно стоит разобрать математику. На странице кейса на сайте агентства указано, что CPL снизился на 330%. Это математически неверно. Правильный подсчёт: абсолютное снижение 5038 − 1170 = 3868 ₽; относительное снижение 3868 ÷ 5038 × 100% = 76,77% ≈ 77%. Ошибка возникает, когда разницу (3868 ₽) делят на новое значение (1170 ₽), а не на исходное: 3868 ÷ 1170 = 3,3 = 330%. Но это не «снижение на N%» — это некорректная величина без смысла в контексте изменения показателя.
Правило простое: «CPL снизился на 77%» — если считать от исходной величины; «CPL упал в 4,3 раза» — если считать соотношение. Всё, что больше 100% в контексте снижения, — либо ошибка, либо нестандартный способ счёта. Собственник СК, читающий отчёт подрядчика с цифрой «−330%», должен сразу задать уточняющий вопрос.
Типичные ошибки при работе с CPL в строительной рекламе
Как делают неправильно:
- Смотрят на общий CPL, не разбивая по типам продукта — СИП, кирпич, каменная кладка
- Пытаются оптимизировать ставки и креативы при нерелевантной посадочной странице
- Запускают рекламу на все устройства с одной стратегией, перемешивая desktop и mobile
- Считают «−330%» снижением CPL, хотя это математическая ошибка
- Откладывают внедрение сквозной аналитики «на потом», принимая решения вслепую
Как правильно:
- 01
Декомпозировать общий CPL по каждому продукту через Roistat или аналогичный инструмент
- 02
При высоком CPL искать структурную причину: нерелевантная посадочная, плохая экономика продукта, сезонность
- 03
Разделять кампании на desktop и mobile для B2C-строительства
- 04
Считать снижение CPL от исходной величины: (старый − новый) ÷ старый × 100%
- 05
Внедрять сквозную аналитику до начала оптимизации, а не после
Матрица 4 сценариев стоп-кампании в Директе
Стоп-кампания — сильный, но опасный инструмент. Правильно применённая — снимает утечку бюджета, как в кейсе АСМ плюс. Неправильно — теряет работающий канал привлечения. Понимать, когда стоп оправдан, а когда это ошибка, — ключевой навык как для подрядчика, так и для собственника СК, контролирующего рекламу.
| Сценарий | Симптом | Правильное решение |
|---|---|---|
| 1. Реклама на продукт без релевантной посадочной (кейс АСМ плюс: блок-кирпич) | CPL по продукту в 2–4 раза выше среднего; CTR нормальный, конверсия сайта — низкая | СТОП кампании + доработка сайта + перезапуск после создания посадочной |
| 2. Автостратегия обучилась на нецелевых лидах | CPL приемлемый, но качество лидов упало; конверсия «заявка → квалифицированный» низкая | НЕ стоп, а копия кампании с новой целью обучения (квалифицированный лид вместо заявки) |
| 3. Сезонное снижение спроса на продукт | CPL временно вырос из-за падения спроса; сезонный паттерн виден в Метрике за 2 года | ПАУЗА (не стоп): снизить бюджет до минимума, сохранить кампанию, не ломать обучение |
| 4. Продукт экономически не выдерживает CAC | Реклама формально окупается по CPL, но не окупается по CAC на подписанный договор | СТОП + пересмотр стратегии: органика, партнёрства, кросс-продажи вместо PPC |
Честные ограничения кейса
Каждый кейс имеет ограничения. Проговорить их открыто — профессионализм, а не слабость.
Ограничение 1: нет данных о финальной экономике клиента. В кейсе видна только динамика заявок и CPL — метрики подрядчика. Сколько из 125 заявок стали квалифицированными лидами, сколько закрылись в договоры, каков средний чек и маржа — коммерческая тайна клиента. Это само по себе иллюстрация методологии: подрядчик по PPC оптимизирует то, что видит (CPL и заявки), а собственник СК смотрит на то, что скрыто (маржа и cash flow).
Ограничение 2: кейс март 2024 — до миграции моделей атрибуции. С 21 апреля 2026 в Яндекс Метрике нельзя выбирать устаревшие модели атрибуции для новых кампаний, с 20 мая 2026 все работающие кампании переведены на «Автоматическую» модель. Стратегия «Максимум конверсий с оплатой за клик» в 2026 обучается иначе. Методология кейса — актуальна на 100%. Тактика — требует адаптации.
Ограничение 3: специфика Краснодарского края. Регион с высокой конкуренцией в стройке и преобладанием B2C-заказчиков в СИП-сегменте. В Москве CPL 1170 ₽ может быть недостижим из-за перегретого аукциона; в регионах с низкой платёжеспособностью он может быть избыточным для окупаемости. Тиражировать надо методологию, а не конкретные цифры.
3 шага для применения методологии в своей СК
- 01
Внедрить сквозную аналитику — Roistat, Calltouch или аналог. Без СА все последующие шаги выполняются вслепую: невозможно декомпозировать общий CPL по продуктам, увидеть, какая кампания «жрёт бюджет», и принять аргументированное решение о стоп-кампании. Это не «улучшение», а базовое условие.
- 02
Разложить общий CPL по типам продукта. Даже без сегментации кампаний в кабинете — по данным СА можно увидеть, какой продукт даёт какой CPL. Если у вас 3–5 разных продуктов (СИП, каменная, коммерческая, ремонт, инженерия), раскладка на 100% покажет, что общий CPL маскирует один-два дорогих продукта.
- 03
Принять аргументированное решение по каждому дорогому продукту — не «отключить всё дорогое» и не «оптимизировать всё дорогое», а разобраться в структурной причине высокой цены. Нерелевантная посадочная → стоп + доработка сайта. Сезонность → пауза. Сломанное обучение автостратегии → копия с новой целью. Плохая экономика продукта → стоп + пересмотр стратегии.
Главное из кейса АСМ плюс
- 01
Общий CPL маскирует реальность — всегда декомпозируйте по типам продукта
- 02
Реклама на продукт без релевантной посадочной не окупится ни при каком бюджете
- 03
Сквозная аналитика (Roistat + коллтрекинг в Яндекс Метрике) — базовое условие, не опция
- 04
Разделение desktop/mobile даёт ощутимый эффект в B2C-строительстве
- 05
Снижение CPL на 77% и в 4,3 раза — одно и то же. «−330%» — математическая ошибка
Методология кейса — сегментация по продукту, стоп при структурной проблеме, СА как основа решений — тиражируется в любую строительную компанию. Конкретные цифры (CPL 1170 ₽, Краснодарский край, март 2024) — нет. Если хотите проверить, как это работает в вашей нише и регионе, — начните с аудита кампаний и декомпозиции CPL по продуктам.
Часто задаваемые вопросы
Сайт клиента был заточен под СИП-панели. Пользователь, кликавший по объявлению о кирпичном доме, попадал на нерелевантную страницу и уходил. Никакая оптимизация ставок не могла исправить этот структурный разрыв.
Нет, это математическая ошибка. Правильно: CPL упал с 5038 до 1170 ₽ — снижение на 77% (в 4,3 раза). Цифра 330% получается, если делить разницу на новое значение, а не на исходное, что некорректно.
Без Roistat и коллтрекинга видно только общий CPL, а не разбивку по продуктам и устройствам. Именно данные сквозной аналитики позволили аргументированно остановить убыточную кампанию и перераспределить бюджет.
Методология — полностью актуальна: сегментация по продукту, стоп-кампания при структурной проблеме, СА как основа решений. Тактические детали (конкретные стратегии Директа) требуют адаптации под новые модели атрибуции Яндекс Метрики 2026 года.
Три из четырёх решений универсальны: сквозная аналитика, разделение desktop/mobile и пересборка кампаний. Сегментацию по продукту можно заменить сегментацией по подтипам — например, СИП-дома разного метража имеют разную экономику.
Спасибо за заявку!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
