Конверсии просели: три причины и как их различить
Просадка не всегда означает поломку рекламы. Причин три: изменилась методика, сломалось в аккаунте или сбой платформы. Разбираем, как их различить.
Конверсии просели: три причины и как их различить за час
Просадка конверсий в отчётах может означать три разные вещи: изменилась методика измерения, что-то сломалось внутри аккаунта или произошёл сбой на стороне платформы. Классы различаются проверяемыми признаками и лечатся по-разному. Определить класс нужно до любых правок — иначе чинится то, что не ломалось.
В этой статье — процедура, которая за час относит просадку к одному из трёх классов. Пять опорных фактов, которые стоит держать в голове с самого начала:
1. Просадка в отчёте не равна просадке в бизнесе. Первым делом сверяют якорные метрики — заявки в CRM и выручку: они не зависят от методики измерения.
2. Миграция атрибуции обучение автостратегий не сбрасывала. Это официальная позиция Директа, и версия об обратном неверна.
3. Одновременная просадка у трёх несвязанных проектов из шести случайно происходит с вероятностью около 0,2% — это признак платформы, а не ваших настроек.
4. Если просели только офлайн-конверсии, а онлайн не тронуты — дело в передаче данных, а не в кампаниях.
5. Каждое изменение в аккаунте запускает переобучение и делает диагностику невозможной.
Почему первый порыв обычно неверен
Типичная реакция на просадку — открыть кампании и начать править: цели, ставки, корректировки, семантику. Проблема в том, что каждое изменение запускает переобучение, и через неделю понять, что именно повлияло, уже невозможно. Своя правка, чужой сбой и естественное колебание накладываются друг на друга и образуют неразличимый шум.
Второй порыв — искать причину внутри аккаунта. Он лучше первого, но неполон: причина может лежать вообще не там. Три класса причин лечатся принципиально по-разному. Артефакт измерения лечится пересборкой отчётности — настройки кампаний при этом не трогают. Поломка в аккаунте требует изменений настроек, но строго по одной за раз. Сбой платформы лечится ожиданием и фиксацией — любые правки здесь только испортят картину после восстановления.
Применить лечение не того класса — значит потерять время и сломать то, что работало. Поэтому порядок действий всегда один: сначала определить класс, потом действовать.
Отдельно стоит снять распространённое заблуждение, которое портит диагностику: версия о том, что миграция атрибуции обнулила обучение автостратегий, неверна. По официальной позиции Директа переобучения при автоматическом переходе не происходило, логика работы моделей не менялась. Это подробно разобрано в материале про [якорные метрики и пересборку аналитики после смены методики](https://gurucontext.ru/blog/migratsiya-atributsii-metriki-2026-kak-peresobrat-analitiku).
три класса причин просадки
Три класса и что их отличает
Разберём каждый класс подробнее — с признаками, которые позволяют его опознать, и с тем, что категорически нельзя делать в каждом случае.
Класс 1. Изменилась методика измерения. Бизнес не изменился — изменилась линейка. Именно это произошло после 20 мая 2026 года: модель атрибуции в кампаниях поменялась автоматически, окно атрибуции стало другим. У модели «Автоматическая» оно составляет 180 дней, тогда как у «Последнего значимого перехода кросс-девайс» — 90 дней. Число конверсий в отчёте поехало при неизменной реальности. Сюда же относится частая техническая причина: в отчёте выбрана не та модель, что указана в настройках стратегии, хотя справка прямо требует их совпадения для контроля целевых показателей. Как отличить артефакт от реальности и пересобрать отчётность — в материале про [якорные метрики и пересборку аналитики после смены методики](https://gurucontext.ru/blog/migratsiya-atributsii-metriki-2026-kak-peresobrat-analitiku).
Класс 2. Сломалось внутри аккаунта. Мало данных, шумные цели, неверный оптимизируемый event, слабая семантика, отсутствие офлайн-сигналов, широкие корректировки, изменившийся аукцион. Восемь причин по трём столпам и [дерево диагностики из восьми причин](https://gurucontext.ru/blog/avtostrategii-direkta-ne-obuchayutsya-8-prichin) — в отдельном материале. Здесь это только один из трёх классов, и если проверки указывают именно на него — дальше туда.
Класс 3. Сбой на стороне платформы. Класс, который почти никогда не рассматривают, — а он существует. Платформа выкатывает релизы, и часть из них даёт побочные эффекты. Отличается тремя проверяемыми признаками: одновременность у несвязанных проектов, отсутствие изменений в аккаунте перед просадкой, избирательность по типу данных.
| Класс | Что делать | Чего делать нельзя |
|---|---|---|
| Методика | Пересобрать отчётность, пересчитать нормативы | Менять настройки кампаний |
| Аккаунт | Пройти дерево причин, менять по одной | Менять несколько вещей сразу |
| Платформа | Зафиксировать, дождаться, проверить после | Что-либо править — правки исказят картину после восстановления |
Три проверки, которые отсекают каждый класс
Ядро диагностики — три последовательные проверки. Они проходятся в порядке возрастания трудоёмкости: самая быстрая первой. Главное правило, которое нужно держать в голове на протяжении всей процедуры: до завершения всех трёх проверок настройки не трогать. Любая правка запускает переобучение и накладывается на исходную картину — после этого различить классы уже нельзя.
Проверка 1 — Якорь: 15 минут
- 01
Возьмите метрику, не зависящую от методики измерения: заявки в CRM, выручку, число сделок. Это якорные метрики — они одинаковы при любой модели атрибуции.
- 02
Сравните период до просадки и после. Если якорь ровный, а атрибутированные метрики разошлись — реальность не изменилась. Это класс 1 или 3, класс 2 отпадает.
- 03
Если якорь упал так же, как атрибутированные показатели — реальность изменилась. Это класс 2, и дальше имеет смысл идти по дереву диагностики причин в аккаунте.
- 04
Инструмент якорных метрик разработан в материале про пересборку аналитики — используйте его как готовый, не изобретайте заново.
Если якорь показал, что реальность не изменилась, переходите ко второй проверке — она отделяет методику от платформы.
Проверка 2 — Одновременность: 20 минут
- 01
Посмотрите, началась ли просадка в один день у нескольких несвязанных проектов — проектов с разными тематиками, разными аудиториями, без общих кампаний.
- 02
Если своих проектов меньше трёх — спросите коллег или посмотрите профильные чаты: признак работает только на выборке.
- 03
Модельный ориентир (числа не бенчмарк, зависят от вашей базовой вероятности): просадка у двух проектов из шести — 3,3% вероятности случайного совпадения; у трёх — 0,22%; у четырёх — 0,01%. Одновременная просадка у трёх несвязанных проектов — это уже не совпадение.
- 04
Одновременность при отсутствии изменений в аккаунтах — сильный признак третьего класса.
вероятность случайного совпадения — модельный расчёт
Числа модельные, не бенчмарк: расчёт зависит от принятой базовой вероятности — у каждого портфеля она своя.
Проверка 3 — Избирательность по типу данных: 20 минут
- 01
Разложите конверсии на два типа: онлайновые (происходят на сайте) и офлайновые (загружаются из CRM). Сравните динамику по каждому типу отдельно.
- 02
Если оба типа просели примерно одинаково — дело, скорее всего, в рекламе: алгоритму безразлично, откуда приходит сигнал.
- 03
Если онлайн в порядке, а офлайн упал — это обрыв на участке передачи данных, а не в кампаниях. Модельный пример (числа не бенчмарк): было 100 конверсий в неделю (70 онлайн + 30 офлайн), просела только привязка офлайн на 60% — стало 82 конверсии. Общая просадка 18%, цена конверсии выросла с 1500 до 1829 ₽ (+22%) при полностью неизменной рекламе.
- 04
Проверить, просела ли именно привязка офлайн-конверсий, можно через [построчную диагностику привязки офлайн-конверсий](https://gurucontext.ru/blog/postrochnaya-diagnostika-oflayn-konversiy-v-metrike) в Метрике.
После трёх проверок у вас есть класс. Теперь можно действовать — но строго в соответствии с этим классом, а не с тем, что кажется очевидным.
| Якорь | Одновременность | Избирательность | Вывод |
|---|---|---|---|
| Ровный | Нет | Нет | Класс 1: методика |
| Ровный | Да | Да или нет | Класс 3: платформа |
| Упал | Нет | Нет | Класс 2: аккаунт |
| Упал | Да | Да | Смешанный: разбирать по частям |
Май 2026 как пример третьего класса
По наблюдениям одного из агентств, в период с 20 по 22 мая 2026 года фиксировалась резкая просадка привязки офлайн-конверсий после обновления моделей атрибуции. По данным того же источника, онлайн-конверсии, происходящие на сайте, затронуты не были, а Яндекс проблему признал и работал над устранением. Официального подтверждения этому найти не удалось — случай стоит рассматривать как иллюстрацию, а не как установленный факт.
Почему он полезен как пример: в нём сошлись все три признака третьего класса. Просадка началась одномоментно у многих проектов; в аккаунтах при этом ничего не меняли — переключение произошло на стороне платформы; и она была избирательной, затронув один тип данных и не затронув другой.
Что здесь важнее самого случая. Совпадение по времени с миграцией породило удобное объяснение — «миграция сломала обучение». Оно неверно: переобучения при переходе не происходило, это официальная позиция Директа. Но два события действительно наложились друг на друга, и разделить их можно было только проверками из предыдущего раздела.
Практический вывод на будущее: релиз платформы — это повод не менять настройки, а фиксировать состояние. Запишите показатели до даты релиза, дайте неделю и сравните. Если совпадение по времени случайное, это станет видно; если нет — у вас будет чистая точка отсчёта.
Когда класс определён, логика действий меняется кардинально. То, что правильно для одного класса, разрушительно для другого — поэтому важно не смешивать рецепты.
Что делать с каждым классом
- 01
Класс 1, методика. Пересобрать отчётность и пересчитать нормативы: показатели, посчитанные до смены методики, к новым данным не применимы. Настройки кампаний при этом не трогать — реклама работает как работала.
- 02
Класс 2, аккаунт. Пройти дерево причин и менять по одной вещи за раз, давая каждому изменению время на переобучение. Столп данных отзывается за 7–10 дней, сигналы — за 14–21, среда — примерно за неделю.
- 03
Класс 3, платформа. Зафиксировать состояние, дату и признаки. Дождаться. Проверить после восстановления. Самое трудное здесь — ничего не делать: соблазн «хоть что-то предпринять» очень силён, а именно он и портит картину.
- 04
Общее для всех трёх. Завести журнал: дата, что произошло, что вы предприняли. Без него следующая просадка снова будет разбираться с нуля.
где обрывается картина у одного рекламодателя
- Якорные метрики — заявки и выручка — есть в CRM, но не в рекламном кабинете
- Признак одновременности работает только на выборке из нескольких проектов
- Без сквозной аналитики офлайн-конверсии не видны в разбивке по типам
- Сквозная аналитика (Roistat, Calltouch, CoMagic, K50) — якорные метрики из CRM рядом с рекламными
- Портфель проектов — признак одновременности виден сразу на выборке
- Разбивка по типам конверсий — офлайн и онлайн сравниваются в одном интерфейсе
Первая проверка — якорь — требует данных, которых в рекламном кабинете нет: заявок в CRM и выручки. Вторая требует доступа к нескольким проектам сразу. То и другое собирается связкой с CRM через сквозную аналитику — Roistat, Calltouch, CoMagic, K50 — и портфелем проектов. Агентство различает классы быстрее одиночного рекламодателя именно поэтому: признак одновременности виден только на выборке, а у одного проекта выборки нет.
Итог: порядок важнее скорости
- 01
Просадка в отчёте — не равно просадка в бизнесе. Сначала якорь.
- 02
Три класса причин лечатся по-разному: методика → пересборка отчётности, аккаунт → дерево причин по одной, платформа → фиксация и ожидание.
- 03
Признак одновременности у трёх несвязанных проектов из шести — вероятность случайного совпадения 0,22%. Это уже не совпадение.
- 04
Избирательность по типу данных (онлайн цел, офлайн просел) указывает на участок передачи данных, а не на кампании.
- 05
Миграция атрибуции обучение не сбрасывала — это официальная позиция Директа. Версия об обратном неверна.
- 06
Журнал событий — обязательный инструмент: без него следующая просадка снова разбирается с нуля.
Процедура из трёх проверок занимает около часа и даёт однозначный ответ на вопрос, что именно сломалось — или не сломалось. Это время стоит потратить до первой правки, а не после десятой.
Часто задаваемые вопросы
Нет. Официальная позиция Директа: переобучения стратегий при автоматическом переходе не происходило, кампании продолжили работу в прежнем режиме, логика работы моделей атрибуции не менялась. Изменилось другое — способ измерения. У новой модели другое окно атрибуции, и распределение вклада между кампаниями стало иным при полностью неизменной работе рекламы. Поэтому показатели конкретной кампании после мая могли измениться, не отражая никаких изменений в бизнесе. Как отличить такой артефакт от реальной просадки — через якорные метрики, которые от модели не зависят.
По трём признакам. Первый — одновременность: просадка началась в один день у нескольких несвязанных проектов. В модельном расчёте одновременная просадка у трёх проектов из шести случайно происходит с вероятностью около 0,2%. Второй — отсутствие изменений: в аккаунте перед просадкой ничего не правили. Третий — избирательность: пострадал один тип данных, а другой нет. Например, онлайн-конверсии в норме, а привязка офлайн-конверсий из CRM просела — это указывает на участок передачи данных, а не на кампании.
Ничего не менять. Это звучит контринтуитивно, но любая правка запускает переобучение и накладывается на исходную проблему — после неё различить причины уже нельзя. Сначала сверьте якорную метрику: заявки в CRM или выручку за период до и после. Если они не изменились, реальность в порядке и дело в измерении или в платформе. Если упали вместе с отчётными показателями — причина внутри аккаунта, и дальше имеет смысл идти по дереву диагностики. Вся проверка занимает около часа.
Возможных объяснений три, и они требуют разной реакции. Первое: изменилась методика измерения — конверсий стало меньше в отчёте при том же их числе в реальности. Второе: изменилась среда — например, в аукцион зашёл новый конкурент. Третье: часть конверсий перестала доходить до системы, скажем, из-за обрыва передачи данных из CRM. В модельном примере просадка привязки офлайн-конверсий на 60% при их доле в 30% даёт рост цены конверсии на 22% — при полностью неизменной рекламе.
Спасибо за заявку!
Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
