Три изометрические мензурки разного размера стоят рядом — от большой к маленькой, уровень жидкости в каждой ниже предыдущей, мениск в большой выделен изумрудным

Стратегия «Максимум прибыли» в Директе: какую маржу передавать

Стратегия ждёт маржу до вычета рекламы, а не после. Разбираем, почему это разные числа и сколько стоит ошибка.

Максимум прибыли: какое число ждёт алгоритм и почему это не ваша прибыль с заказа

«Максимум прибыли» — автостратегия Яндекс Директа, которая оптимизирует кампанию не по числу конверсий, а по их ценности. Ценность передаёт рекламодатель: это маржа с продажи, то есть доход за вычетом переменных расходов, но без учёта стоимости самой конверсии. Именно на этом числе алгоритм решает, сколько платить за клик.

Прибыль с заказа, которую считают в юнит-экономике, обычно уже включает вычет маркетинга. Подставив её в настройку, вы вычитаете рекламу дважды — и занижаете ценность почти на 40%.

Ошибка логичная. Грамотный маркетолог честно посчитал юнит-экономику, получил прибыль с заказа и подставил её в настройку — всё выглядит правильно. Расхождение единственное и потому почти невидимое: одна строка из формулы, которую нужно убрать перед передачей числа в систему. Разбираем, какая именно, и считаем, сколько стоит её оставить.

5 фактов о стратегии

01

Стратегия вышла в общий доступ вавгусте 2026— до этого год шло бета-тестирование (по данным CNews от 18.08.2026)

02

В тестировании участвовалоболее 15 000 рекламодателей— по данным Яндекса

03

Алгоритм оптимизируетценностьконверсий, а не их количество — готов дороже платить за выгодные заказы

04

Ценность — маржабез вычетастоимости конверсии: рекламные расходы алгоритм учитывает сам

05

На модельном примере ошибка занижает ценность на≈38%— и чем выше доля маркетинга, тем больше

Что это за стратегия и чем она отличается от привычной

Привычные автостратегии Директа оптимизируют количество: получить как можно больше конверсий в рамках заданной стоимости или бюджета. «Максимум прибыли» работает иначе — она оптимизирует сумму. Алгоритм готов дороже покупать те конверсии, которые приносят больше денег, и дешевле — те, что приносят меньше. Это принципиально другая логика управления ставками.

Стратегия вышла в общий доступ в августе 2026 после года бета-тестирования, в котором, по данным Яндекса, участвовало более 15 000 рекламодателей. До этого момента подобная оптимизация была недоступна в стандартном интерфейсе. Если вопрос стоит шире — какую из автостратегий выбрать в принципе — выбор из всего набора разобран отдельно.

Главное, что нужно понять перед настройкой: переход на эту стратегию — не смена галочки. Это передача системе нового числа. И именно с этим числом связана дорогая ошибка, которую делают даже те, кто честно посчитал юнит-экономику.

Какое число она ждёт

Справка Директа формулирует так: маржа — это доход с продажи минус переменные расходы, без учёта стоимости конверсии.

Оговорка про стоимость конверсии — ключевая. Стоимость конверсии — это то, что вы платите за её получение, то есть рекламные расходы. Алгоритм вычитает их сам: он сопоставляет заданную ценность с тем, что тратит, и на этом строит ставки. Если вы вычтете рекламу заранее — он вычтет её второй раз.

Как посчитать прибыль с заказа по компонентам — разобрано отдельно и подробно в нашем материале по юнит-экономике интернет-магазина. Здесь мы берём готовую формулу оттуда как отправную точку и показываем, какая строка в ней лишняя для настройки стратегии.

двойной вычет: одна строка, которая всё ломает

Прибыль с заказа
для отчёта
+ средний чек3 000 ₽
− закупочная цена
− фулфилмент
− комиссии платёжных систем
− маркетинг на заказвычитается
− стоимость возвратов
= прибыль с заказа640 ₽
Ценность конверсии
для алгоритма
+ средний чек3 000 ₽
− закупочная цена
− фулфилмент
− комиссии платёжных систем
маркетинг на заказне вычитается
− стоимость возвратов
= ценность конверсии1 040 ₽
Расхождение единственное — именно поэтому ошибку так легко не заметить. Формула выглядит знакомой, и перепроверять её никто не идёт.

Если у вас есть отдельная статья расходов на привлечение внутри фулфилмента или сервиса — например, стоимость обработки лида внутри колл-центра, которая учтена в операционных расходах, — её тоже нужно проверить на предмет двойного счёта. Принцип тот же: всё, что является следствием рекламного привлечения, не вычитается на стороне ценности.

Расхождение ровно одно. Именно поэтому ошибку так легко пропустить: формула выглядит знакомой, число получено из собственного расчёта, и перепроверять его никто не идёт.

Маркетинг на заказПрибыль с заказа (для отчёта)Ценность для алгоритмаЗанижение
200 ₽840 ₽1 040 ₽≈19%
400 ₽640 ₽1 040 ₽≈38%
600 ₽440 ₽1 040 ₽≈58%
800 ₽240 ₽1 040 ₽≈77%
Числа модельные и взяты из нашего разбора юнит-экономики — они иллюстрируют механику, а не задают норму. Занижение считается от корректного числа; остальные компоненты в расчёте не меняются.

Что происходит на практике

Заниженная ценность означает, что алгоритм считает конверсию менее выгодной, чем она есть на самом деле. Он снижает готовность платить за клик — и кампания начинает недобирать объём. Показов становится меньше, конкуренты выигрывают аукционы чаще.

При этом в отчётах всё выглядит прилично: стоимость конверсии в норме, просто самих конверсий мало. Диагностировать такое тяжело — и формула у вас правильная, и цифра из собственного расчёта. Проверять стоит с обратной стороны: взять число, которое реально уходит в систему, и посмотреть, вычтен ли в нём маркетинг. Если да — ценность занижена.

Как ценность попадает в систему

  1. 01

    Разметка электронной коммерции на сайте. Ценность передаётся вместе с событием покупки через счётчик Яндекс Метрики — стандартный способ для большинства интернет-магазинов.

  2. 02

    Передача офлайн-конверсий из системы учёта клиентов. Подходит, если заказ оформляется не на сайте или требует подтверждения менеджером: ценность загружается после факта оплаты.

  3. 03

    Загрузка данных о заказах. Ценность передаётся файлом или через API — актуально для сложных схем учёта или когда итоговая маржа известна постфактум.

Важная практическая мысль: ценность должна быть разной для разных заказов. Если вы передаёте одно и то же число на все конверсии — например, среднюю маржу по каталогу — стратегия теряет смысл и вырождается в оптимизацию по количеству. Алгоритму нужен сигнал о том, какой заказ выгоднее, а одинаковые числа такого сигнала не дают.

Технические детали доставки данных — отдельная тема. Здесь важно понять принцип: сначала исправляется число, потом выбирается способ его передачи.

Когда стратегия не подходит

«Максимум прибыли» — не универсальное решение. У неё три жёстких предусловия, и если хотя бы одно не выполняется, переход не имеет смысла.

Когда стратегия не сработает

  • Мало конверсий — алгоритму не на чем учиться различать выгодные и невыгодные заказы
  • Маржа считается грубо или одинаково по всем товарам — точность передачи важнее самой стратегии
  • Ценность передаётся одним числом на все заказы — стратегия вырождается в оптимизацию по количеству

Что сделать перед переходом

  1. 01

    Убедиться, что объём конверсий достаточен для обучения алгоритма

  2. 02

    Проверить, что маржа считается на уровне отдельного заказа, а не усредняется по каталогу

  3. 03

    Исправить число в ценности конверсии — убрать из него маркетинговые расходы

  4. 04

    Сравнивать новую стратегию со старой через A/B-эксперимент, а не переключением «на глаз»

Отдельно стоит сказать о сбросе обучения. Если стратегия питается заниженной ценностью, сброс обучения ничего не починит — алгоритм заново обучится на том же неверном числе. Сначала исправляется число, потом всё остальное. Разбор того, что теряется при перезапуске обучения и когда это вообще нужно, есть в нашем материале про сброс обучения в Директе.

Справка Директа рекомендует сравнивать стратегии экспериментом, а не переключением «на глаз». Это и есть корректный способ проверить, стало ли лучше: смена стратегии перезапускает обучение, и без контрольной группы вы не отличите эффект стратегии от эффекта переобучения.

три условия готовности к стратегии

Объём конверсий
Достаточно данных, чтобы алгоритм мог отличать выгодные заказы от невыгодных. Без этого обучение не работает.
Проверьте: сколько конверсий в месяц фиксирует кампания?
Достоверная ценность
Маржа считается на уровне отдельного заказа, а не усредняется по каталогу. Разные заказы — разные числа.
Проверьте: передаёте ли вы разную ценность для разных товаров?
Корректное число
Маркетинг на заказ не вычтен из ценности конверсии. Алгоритм учитывает рекламные расходы самостоятельно.
Проверьте: нет ли двойного вычета маркетинга в вашей настройке?

Коротко о главном

Одна строка в формуле — маркетинг на заказ — разделяет два числа: прибыль с заказа для отчёта и ценность конверсии для алгоритма. Перепутать их легко. Цена ошибки — до 77% занижения ценности при высокой доле маркетинга в заказе.
  1. 01

    «Максимум прибыли» ждёт маржу без вычета рекламных расходов — алгоритм учитывает их сам

  2. 02

    Прибыль с заказа из юнит-экономики уже включает вычет маркетинга — подставив её, вы вычитаете рекламу дважды

  3. 03

    На модельном примере при маркетинге 400 ₽ занижение составляет ≈38%, при 800 ₽ — ≈77%

  4. 04

    Ценность должна быть разной для разных заказов, иначе стратегия вырождается в оптимизацию по количеству

  5. 05

    Если число неверное, сброс обучения не поможет — сначала исправляется число, потом всё остальное

  6. 06

    Сравнивать стратегии стоит через A/B-эксперимент, а не переключением «на глаз»

Проверить, какое число реально уходит в систему, — первый шаг. Если в нём вычтен маркетинг, до исправления этого числа менять настройки кампании бессмысленно.

Часто задаваемые вопросы

Проверим, какое число вы передаёте алгоритму

Найдём двойной вычет рекламы и оценим готовность данных для перехода на прибыль

  • Проверка ценности конверсии
  • Анализ объёма данных
  • Без навязчивых звонков

Политика конфиденциальности

При оставлении заявки на ресурсе «https://gurucontext.ru» пользователи предоставляют следующие сведения:

  • Имя
  • Контактный телефон или Telegram
  • Адрес сайта пользователя (не обязательно)

Также администрация сайта получает данные об IP-адресе посетителей, типе браузера, времени нахождения на сайте и прочие подобные сведения через сервисы статистики.

Использование информации

Вся полученная информация используется администрацией «https://gurucontext.ru» исключительно в целях связи с клиентом.

Защита персональных данных

Компания «https://gurucontext.ru» обязуется не разглашать сведения, полученные от пользователей, и хранит их в защищённом виде.

Предоставление данных третьим лицам

Полученные сведения не передаются третьим лицам, за исключением случаев исполнения обязательств перед клиентом (с его разрешения) и обоснованных требований закона.

Контакты

Телефон: +7 (499) 955-47-00.
E-mail: info@gurucontext.ru.